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运营让你获得一手数据

对于内容生产团队来说，大数据应该作为生产内容的一个非常重要的参考维度。如果完全撒手交给一个只会埋头做所谓“创意研发”以及“bao款内容研发”的编导团队，那么结果很可能就是白白投入，没有任何收效。

况且现在雇佣一个编导的成本还是很高的，在没有形成长期稳定的商业模式之前，在内容制作上投入太多，肯定是非理性和不科学的。

内容是没有标准的，“一千个人眼中就有一千个哈姆雷特”。盲目相信一个编导或者制片人的个人美学标准，就只能撞大运。对于一个短视频内容团队来说，好的迭代策略就是，雇佣合适的员工，突出性jia比，之后通过运营的方式获取来自渠道、用户、市场、客户等各方面的数据反馈。

在数据的增长和下降的波动中，找到规律和突破点，不断进行产品迭代和测试，直到将流量和用户的沉淀转化稳定到一个适合的水平上。这些通过运营手段获得的“一手数据”，才是这个市场里有价值的数据。它们的真实性和有效性，可以帮助你看清很多市场的变化，从而清晰明确自己的产品定位，获得真正的市场竞争力。

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视频作者：武汉企盟天助信息技术有限公司

选择适合的平台

短视频作为当下流量的高地，让众多品牌垂涎三尺。但，很多品牌开始做短视频运营，只是觉得某个短视频平台流量大，或者仅是看到别的品牌也再做！这其实是不正确的。

每个品牌都有自己的消费群体，不同短视频平台的用户画像、平台定位及偏好也相差较大的。品牌应该基于自身消费群体的画像，寻找与之匹配的短视频平台，如果与短视频平台的用户画像不匹配，哪怕平台流量再怎么大，我们的投入也不会有好的结果。

例如某国际有名头部日化品牌，其运营重点放在了抖音，虽然快手也有注册，但并未投入精力运营，这必是品牌权衡之后的重要选择。所以，做短视频运营，品牌应该根据自身消费者或者目标用户画像，在众多的短视频平台中，选择适合品牌的平台。

学会数据分析

每项数据的背后都是有特殊意义的，做短视频运营，要善于使用数据，清楚知道数据背后的含义，并且能够基于数据给出内容的优化方向。

例如可借助抖音自带的“数据分析”工具，可对发布的每条短视频进行基础的数据分析，指导后续短视频内容的投放。例如，从运营层面讲，每项数据都代表了用户对内容的真实反馈：

完播率代表着视频内容与分发到用户的匹配度，如果完播率不高，就需要从视频内容质量和用户jing准度两个方面去考虑原因。

点赞代表着用户对内容的认可和共鸣；

评论的背后则是内容给用户带来了深度思考；

收藏则是内容对用户具有实用性；

关注的背后是用户对视频内容的可看性和价值的深度认可。

这些都可以为运营提供内容的策略和建议，指导运营不断进行优化和改善。所以，短视频运营，一定要善于通过数据对运营进行分析。